أ. م. د. ضياء احمد ابراهيم ضاحي

رئيس قسم

علوم حاسبات

ذكاء اصطناعي ومعالجة صور

الشهادات الأكاديمية
  • حاصل على شهادة الدكتوراه في علوم الحاسبات – معالجة الصور والذكاء الاصطناعي في 2018 من جامعة باكنغهام في المملكة المتحدة
  • حصل على شهادة الماجستير في علوم حاسبات - معالجة صور في 2012 من جامعة الانبار في العراق
  • حصل على شهادة البكالوريوس في علوم حاسبات في 2009 من جامعة الانبار في العراق
الخبرات العملية

• عملت في AKELEY WOOD SCHOOL- Buckingham-UK
• عملت مساعد في المختبرات الخاصة School of Computing, university of Buckingham, UK. 
• تدريسي في كلية دجلة الجامعة – من تاريخ 9-10-2012 الى 8 -1-2014
• عملت مقرر قسم في قسم هندسة تقنيات الاتصالات في جامعة الامام جعفر الصادق ع.
• عملت مدير قسم ضمان الجودة في جامعة الامام جعفر الصادق ع ولمدة ثلاث سنوات

البحوث المنشورة
  • Automatic segmentation and measurements of gestational sac using static B-mode ultrasound images, Proceedings of the SPIE,2016
  • Using trainable segmentation and watershed transform for identifying unilocular and multilocular cysts from ultrasound images of ovarian tumour, SPIE,2017
  • Multi-level Trainable Segmentation for Measuring Gestational and Yolk Sacs from Ultrasound Images, springer, 2017
  • Effective hybrid deep learning model for COVID-19 patterns identification using CT images Publisher: Wiley | Date: 2022-05-01
  • ReID-DeepNet: A Hybrid Deep Learning System For Person Re-Identification Publisher: MDPI | Date: 2022-09-28
  • ITS Based on Deep Graph Convolutional Fraud Detection Network Blockchain-Enabled Fog Cloud Publisher: IEEE | Date: 2022-02-16
  • Breast Cancer Detection Using Mammogram Images with Improved Multi-Fractal Dimension Approach and Fe Publisher: MDPI | Date: 2021-12-20
  • Adaptive intelligent learning approach-based on visual anti-spam email model for multi natural langu Publisher: DE GRUYTER | Date: 2021-06-29
  • Multi-level Trainable Segmentation for Measuring Gestational and Yolk Sacs from Ultrasound Images Publisher: Springer | Date: 2017-06-22
  • Using trainable segmentation and watershed transform for identifying unilocular and multilocular cys Publisher: SPIE | Date: 2017-05-10